最初の強いコンピュータ反対者はBKG 9.8 だった。それは評価板位置で実験としてPDP-10 の70年代後期にHans Berliner によってプログラムされた。BKG の早い版は貧しいプレーヤーに対して悪く均一したが、重大な間違いが相変化になされたプログラム常にあったことにBerliner は気づいた。彼は相変化間の転移から滑らかになるためにファジイ論理の基本原則を適用し1979 年7 月までに、BKG 9.8 はそして世界のチャンピオンのLuigi の現在の別荘と対戦して準備ができていた行った。それはコンピュータがそのマッチの反対者よりよいダイスロールを得ることを起こったのでこれが運の大抵問題だったがマッチ、あらゆるゲームの世界のチャンピオンを敗北させる最初の計算機プログラムになる7-1 に勝った。

1980 年代後期に始まって、バックギャモンするソフトウェアの創作者にニューラルネットワークのアプローチを用いるさらに成功があり始めた。IBM のジェラルドTesauro が開発したTD TD-Gammon は巧妙なレベルでまたはその近辺で遊ぶべきこれらの計算機プログラムの第一号だった。このプログラムのニューラルネットワークは自己演劇から発生したデータに適用された一時的な相違の勉強を使用して訓練された。

研究のこのラインは2 つの現代商業番組で、くらげおよびSnowie 、(ジャワで実行される) シェアウェアBGBlitz 、およびフリーソフトGNU のバックギャモン、世界の最もよい人間プレーヤーとの同価のその演劇起因した。それは退屈な神経の純訓練の時間か月を表す準の"重量" のテーブルなしのそれに注意する、これらのプログラムする人間の子供よりよい価値がある。

チェスソフトウェアのそれのバックギャモンソフトウェアの開発を対照することは興味深い:

バックギャモンのために、ニューラルネットワークは他のどの方法もより今のところよく働く。、洗練された切り取り、他の洗練と捜すチェス、暴力のため仕事のよくよりニューラルネットワーク。

コンピュータ・ハードウェアの力のあらゆる前進はかなりチェスプログラムの強さを増進した。対照的に、付加的な計算力はバックギャモンソフトウェアの強さを限界近くだけ増進するようである。

バックギャモン及びチェス両方のために、それは最もよいコンピュータか最もよい人間が最もよく全面的であるどうか現在明白でない。ほとんどの他のゲームのために、1 つまたは他は明瞭により強い。